آشنایی با کتابخانهها و ابزارهای کلیدی Python در حوزه تحلیل داده، مصورسازی، تحلیل آماری، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق؛ از NumPy و Pandas تا Scikit-learn، XGBoost، TensorFlow، Keras و PyTorch.
این سرفصل مجموعهای از مهمترین کتابخانهها و فریمورکهای مورد استفاده در مسیر علم داده و هوش مصنوعی را پوشش میدهد.
در بخشهای ابتدایی، کتابخانههای بنیادی Python شامل NumPy، Pandas و Matplotlib و همچنین ابزارهای پیشرفتهتر برای مصورسازی و تحلیل آماری مانند Seaborn و Statsmodels معرفی میشوند.
در ادامه، ابزارهای یادگیری ماشین مانند Scikit-learn، XGBoost و LightGBM و سپس فریمورکهای یادگیری عمیق شامل TensorFlow، Keras و PyTorch در سرفصل دوره قرار دارند.
مباحث دوره در چهار بخش از کتابخانههای بنیادی تا فریمورکهای یادگیری عمیق تنظیم شدهاند.
آشنایی با NumPy و Pandas برای کار با دادهها.
استفاده از Matplotlib، Seaborn و Statsmodels.
آشنایی با Scikit-learn، XGBoost و LightGBM.
معرفی TensorFlow، Keras و PyTorch.
با مجموعهای از کتابخانهها و فریمورکهای مهم Python در حوزه تحلیل داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق آشنا شوید.
